100張圖學會外匯操作：「聖杯戰法」每年交易三次，新手也可以年賺20%；從開戶到投資策略，全部搞定。

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炒股不如炒匯！為什麼？

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台股有1,700檔股票，但全球不過194個國家 而且不是每個國家都有自己的貨幣，研究起來，省事。
24小時都可以操作，不會與你的工作衝突。 更不必擔心遭到股市｢主力坑殺｣， 外匯市場幾乎無人可以撼動！ 你只要學會判斷一國貨幣的走勢強弱，就可以賺到錢。 而且一國的貨幣，基本上不會變成壁紙， 若不幸大跌，終會反轉，和股票可能不去一返不同。
本書特色.
◆用具體的「四分判斷法」，克服投資人的心理魔障 幾乎每一個投資金融商品的人，都曾賺到錢。但是最後很少人能達到正期望值。為什麼？因為不管你投資的是股票、外匯或是基金，一旦你賺了錢，通常很快就會把它賣了，以保持「戰果」。相反，一旦你賠了，就會一路凹到底，欲使損失不「坐實」。長期下來，當然賺錢有限，賠錢毫無止境。
當然，改變這樣的心態，你的命運就會大不同。只是如果有那麼容易做到「正確心態」，投資市場就不會賠錢者眾了。 本書作者群也曾身受其害，因此以「四分判斷法」來決定進出。例如決定做多一種外幣，一定要符合以下四個條件： 1.收盤價高於60日均線。 2.收盤價突破上布林線。 3. KD開口交叉後往上。 4. MACD的OSC柱狀圖已開始由空方轉為多方。 而賣出條件則是上述進場理由開始轉變或消失。 只有在如此明確的條件之下，投資人才能遵守紀律，擺脫心理魔障。
◆用實際案例，教你學會操作 2016年底川普當選美國總統，令市場大受震撼，多空雙方瘋狂交戰。在此之前，市場專家曾預言：一旦川普當選，市場將瀰漫恐慌情緒，黃金將會大漲、美元則會大跌。如果你遇到這樣的情況會如何處理呢？作者在書中以此例說明要如何處理。
◆由基礎知識到順勢交易的操作邏輯，一網打盡 外匯投資有基本面及技術面分析這兩個主要方法。本書是以技術面為主，基本面為輔。原因如前所述，明確的進出場條件，有助於產生交易紀律。若能再搭配基本面的知識，懂得配合局勢順勢而為，往往可以提升投資績效。因此本書也提出重要的經濟指標，分為魔王級、重要、普通等三類。讓新手可以快速的入門，掌握最重要的資訊。
作者簡介.

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是由具有分析師執照，並在外商私人投資機構出身的法奇兒（Fakir）， 與專職外匯投資人Stanley，以及財富管理團隊擔任外匯顧問的Richie 共同組成的外匯操盤研究團隊。
我們尊重市場趨勢，彙整出一套順勢而為的操作技術與投資心法。 這套完整的操盤邏輯，包含了運用技術指標作為進出場依據， 並且透過資金控管、部位調控來做順勢交易，達到正期望值。 除了外匯，這套操盤邏輯與心法也適用於投資各種金融商品。
團隊自2014年創辦以來，已累積多年教學經驗與數千位學員， 我們的夢想，就是讓一般的上班族與小資族，也可以擁有一套 可以達到正期望值的投資方式。
廖承中（Melvin，Fakir）
工作經驗 證券營業員／寶來證券和平分公司 2006～2010年 證券經紀業務／理財規劃 證券分析師／宇本國際投資股份有限公司 2010～2013年 自營部操盤／不動產產業投資分析／投資案分析 創辦人兼執行長／騰顥資產管理股份有限公司 2013年～至今 俬儲空間迷你倉儲／中小電商第三方物流服務 創辦人／學富時代股份有限公司 2014年～至今 外匯投資課程教學／加密貨幣分析／算力中心運營.
學歷 2018年政治大學IMBA 2003年台灣大學職能治療學系.
經歷 職能治療師證照／證券分析師證照 加密貨幣與算力產業講師 創業與商業模式分析講師 電商行銷實務講師.
專長 商業模式分析 金融商品解析 投資分析 空間經營分析 電商行銷 加密貨幣產業分析.
宋君臨（Stanley）
工作經驗 共同創辦人兼總經理／學富時代股份有限公司 2014年～ 外匯投資課程教學／加密貨幣分析／算力中心運營.
經歷 外匯投資聖杯團隊主講師 加密貨幣與算力產業講師 台北商業大學財金系客座講師 輔仁大學金融投資實驗室合作講師 淡江大學證券研究社特聘講師 外匯相關投資社團與平台合作講師.
專長 外匯保證金交易與教學 外匯期貨交易與教學 交易課程培訓 交易心理學 外匯線上課程教學 加密貨幣產業分析.
Richie.

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工作經驗 共同創辦人暨CEO／學富時代股份有限公司 2014年～至今 外匯投資課程教學／加密貨幣分析／算力中心運營.
經歷 外匯投資聖杯團隊主講師 加密貨幣與算力產業講師 建國科大客座講師 南山人壽斗六通訊處客座講師 歌倫比亞美語客座講師 外匯相關投資社團與平台合作講師.
專長 外匯保證金交易與教學 外匯期貨交易與教學 交易課程培訓 交易心理學 外匯線上課程教學 加密貨幣產業分析.
第一章：外匯市場簡介 1.全世界最大的交易市場 2.24小時皆可交易，無礙上班 3.多空皆可操作.
第二章：基礎知識 4.看懂貨幣報價 5.認識主流貨幣：美元 6.認識主流貨幣：歐元、英鎊 7.認識主流貨幣：日圓、澳幣、加幣 8.認識美元指數.
第三章：投資管道 9.現貨交易 10.期貨交易 11.保證金交易 12.國內外投資管道差別 13.關於經紀商監管.
第四章：細談保證金交易 14.合約規格、槓桿與保證金計算 15.點數與賺賠計算 16.點差、庫存費 17甚麼是爆倉？要如何避免？
第五章：外匯操作的基本面分析 18.外匯投資的兩個流派 19.央行與貨幣政策 20.非常規的貨幣政策----量化寬鬆 21.外匯市場中重要的經濟數據.
第六章：外匯操作的技術面分析 22. 技術分析與技術指標 23. 認識K線：價格波動的符號 24. 移動平均線：判斷趨勢 25. KD指標：找出轉折點 26. MACD指標：判斷趨勢強弱 27. 布林通道：趨勢判斷依據 28. 趨勢線：最直覺的分析工具 29.水平區間與三角收斂：找到突破點 30.形態學之W底與M頭：買進與賣出訊號 31. 形態學之頭肩底與頭肩頂：底部與頭部訊號.
第七章：兩種簡易投資策略投資策略 32.區間交易：賺小賠大 33.順勢交易：賺大賠小 34.兩種策略的優缺點與選擇.
第八章：進階交易策略分析 35.認識投資結果四象限 36.基本面與技術面的迷思 37.長線交易與短線交易的差異 38.如何做到順勢長線交易？ 39.部位加碼概念 40.趨勢與時機點的差異.
第九章：資金控管 41.停損先行 42.本金比率選擇.
第十章：操作經典案例分享 43. 2016年川普當選的美日兌飆漲 44. 2018年年中歐元波段行情 45. 2019年年中黄金波段行情.
第十一章：新手也可以賺錢的交易方法 46.交易SOP 47.投資獲勝的機率 48.如何達成正期望值 49.撰寫交易紀錄 50.找到屬於自己的勝利方程式.

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★以實際股市走勢圖進行案例解說 書中解說的案例，全部採用實際的股市走勢圖，包括股價圖、趨勢線、日線＆週線＆月線等移動平均線，不僅易於理解，也可透過實際案例的解讀與分析累積經驗，學會如何看懂趨勢轉折與買賣時機！
★精選實戰練習題進一步提升實力 從第3章起，每章最後均附有精選的練習題，讓讀者可以確認自己對各章解說之技術分析法的理解程度和買賣判斷的實力，藉此可更加熟悉實際進場時的操作規劃！
作者簡介.
Investrust株式會社首席執行長 國際技術分析師聯盟（IFTA） 國際檢定技術分析師.
第1章．什麼是技術分析？ ．技術分析的核心 何時用到技術線圖？ 12 ．為何股票買賣一定要學會技術分析？ 14 ．為何買賣時機會大大影響投資成果 19 ．企業的業績好，股價就一定會漲嗎？ 21 ．為何業績不好，股價還會上揚？ 24 ．為何買了上漲的股票，卻反而賠錢？ 26 ．為何買了下跌的股票，卻反而賺到錢？ 28 ．準確的買賣時機可大幅左右投資成果 30 ．學習技術分析時必須謹記在心的事 32 ．瞭解技術分析的整體原理和最重要的三種分析方法 34.
第2章．建立交易原則的三種基礎分析方法 ．掌握買點和賣點的三種技術分析 38 ．三種技術指標和K線對初學者就夠了!! 42 ．每天確認股價，活用技術分析吧 46 ．除了大盤指標外，也要每天確認個股的動向 48 ．不能每天看盤的話就設定預先下單吧 50 ．影響股價走向的背後機制是什麼？ 52 ．學習K線的基本看法 54 ．利用K線進行趨勢分析 58 ．解讀「上下搖擺」的震盪分析 61 ．顯示股價力道的動量指標分析 63.
第3章．精通趨勢分析①（趨勢線和移動平均線） ．輕鬆畫出趨勢線 66 ．用兩條線的方向（通道）判斷股價趨勢 69 ．趨勢線的類型①「下行平行線」 72 ．趨勢線的類型②「擴大」 74 ．趨勢線的類型③「交叉」 76 ．趨勢線的類型④「橫盤」 78 ．趨勢線的畫法決定型態分析的結果 80 ．趨勢線的畫法存在正確答案嗎!? 82 ．修正趨勢線時也要注意角度 86 ．解讀趨勢線的角度①由「緩」至「急」 88 ．解讀趨勢線的角度②由「急」至「緩」 91 ．使用趨勢線判斷股價趨勢和買賣時機 95 ．記住移動平均線的基本計算方法 99 ．日線、週線、月線三種移動平均線的共同特徵 102 ．使用移動平均線進行分析的優點 105 ．使用移動平均線進行分析的缺點 109 ．利用葛蘭碧法則把握買賣時機 111 ．使用何種移動平均線因例而異 115 ．［練習問題］ 119.

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第4章．精通趨勢分析②（動量指標） ．學習動量指標分析的基本思考 122 ．瞭解動量指標低下和轉負時的意義 126 ．參考動量指標選擇買點 131 ．參考動量指標選擇賣點 135 ．動量指標出現多個高點時的對應法 138 ．學會判斷動量指標的錯誤訊號 140 ．動量指標應用篇①「拉長時間」 142 ．動量指標應用篇②「縮短時間」 144 ．［練習問題］ 147.
第5章．精通震盪分析（RSI和MACD） ．暗示買賣時機的震盪系線圖 150 ．使用RSI判斷買賣時機的案例 154 ．買賣判斷的重要指標50％線 156 ．可幫助分析股價走勢的發散型態和收斂型態 158 ．使用RSI時的注意事項 160 ．什麼是可以同時分析趨勢和買賣時機的MACD？ 165 ．瞭解MACD的基本和原理 168 ．觀察MACD的高低差，提高投資表現 173 ．RSI和MACD的共同點 175 ．RSI和MACD的不同點 177 ．［練習問題］ 179.
第6章．精通型態分析（股價的高點和低點） ．記住股價位於高點和低點時的線形特徵！ 182 ．型態分析不可或缺的兩個重點 184 ．V頂型 日線須小心急漲後暴跌 186 ．雙重頂型 日線的三個特徵 188 ．三重頂型①日線判斷法 190 ．三重頂型②運用RIET鎖定資本利得 192 ．辨別碟形頂型的關鍵是出現小幅波動的整理期 194 ．平頂型 判斷關鍵在移動平均線 196 ．底部形成時出現的V底型 198 ．打底時須注意的雙重底型 200 ．第二次低點才是最低點的三重底型 202 ．須掌握買點的碟形底型 204 ．持續橫盤的平底型 206 ．不知會朝何處移動的整理型態 208 ．上升、下跌趨勢的典型整理型態 210 ．上升三角整理型的實例和買賣的注意點 215 ．下降三角整理型的實例和買賣的注意點 217 ．上升箱型的實例和買賣的注意點 219 ．［練習問題］ 221.
第7章．結合三種分析方法取得好成績 ．初學者取得好成績的關鍵在於各種圖表分析的組合 226 ．可確認現階段趨勢是否會持續的組合（上升趨勢的情況） 228 ．如何判斷上升趨勢 230 ．若動量指標與股價同步上升則應續抱 232 ．判斷賣點①不要想著「賣在最高點」 234 ．判斷賣點②看出上升趨勢是否會持續 236 ．判斷賣點③注意整理型態的抵抗線是否上揚 239 ．判斷賣點④一度回檔的型態 241 ．可確認現階段趨勢是否會持續的組合（下跌趨勢的情況） 243 ．下跌趨勢時動量指標會維持在0線下方 245 ．［練習問題］ 247.

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匯市操盤三大系統.
MACD移動平均線指標使用精解.
波浪的多種分割.
波浪理論規定分析者在分析波浪的時候，應進行多種的波浪分割。也就是面對已經運行的走勢，不應確定它已經屬於哪一個波浪，即將展開哪一種波浪。更具體地說是可以不應確定其目前究竟是某個推動浪，還是屬於哪個調整浪。反而應該進行多種分割，也就是進行多種假設。比如說: 你可以假設現在是4浪調整浪結朿，正在展開5浪推動浪。但你必須同時設它可能是4浪尚未結朿，可能展開複雜的多重之字形的4浪調整浪，這調整浪無法知道其何時結朿。隻有兩種的分割可能還不夠，因為兩種分割並不夠成多種。也因此你仍可否定先前3 浪的說法，還應假設這不是推動3 浪，而是調整浪的A、B、C。同時還可假設這可能是更高一級波浪的1 浪。總之，隻要你覺得有可能的，你都可作出這種波浪的分割，不然，你很難找出多種分割。若沒有多種分割，你就不符合波浪理論了。
這麼繁多複雜而又似是而非，互相矛盾，互相否定的波浪分割，最後終有一種分割會同事後的趨勢相符，這肯定是十分高明的方法，用這方法分割波浪，波浪大師已經封了錯誤之門，四五種以上的波浪分割，不管它以那一種形態走出來，都必有一種是對的。反正已經規定了波浪要走完才知道，也就是，當波浪以波浪大師們所作出的多種假設中的任何一種走出來，波浪大師都是正確的，至少不能說成是大錯。當波浪不是4 浪結朿而展開5 浪，而是繼續反複調整之時，4浪調整結朿的說法1錯了，但4浪調整繼續多重之字形的調整就對了。波浪必須進行多種分割，同樣是為波浪理論出錯之時買了又一重的保險。
江恩波動法則與江恩分割比率.
外匯達人 / 2013-05-10 14:47 / 外匯技術面 / 評論: 0 / 引用: 0 / 閱讀: 659.
江恩波動法則包括著非常廣泛的內容，但在江恩在世時，又沒有給出明確的波動法則定義，這也就造成了以後研究江恩理論的分析家對波動法則的不同理解。 有一個音樂家兼炒家彼得曾寫過一篇文章，從樂理角度去解釋波動法則。彼得認為，江恩理論與樂理一脈相承，兩者都以波動法則的不同理解。 音節的基本結構由七個音階群組成，在七個音階中,發生共震的是C與G及高八度的 C，亦即百分之十及一倍水平。也就是說，音階是以二分之一，三分之一，四分之一及八分之一的形式產生共震，因此頻率的一倍、兩倍、四倍、八倍會產生共震。 而上述比例及倍數與江恩的波動法則有著密切聯繫，也就是江恩的分割比率。
江恩的分割比率是以8為基礎的，也就是江恩的分割比率是百分之五十( 二分之一)，其次是百分之二十五(四分之一)和百分之七十五(四分之三)， 再其次便是八分之一、八分之三、八分之五及八分之七。 我們在研究深滬股市的走勢圖時， 可以發現大量的實際例證來證明江恩分割比率的有效性。我們看上證指數周線圖圖例。92年11月20日，股指周線圖收碟數為401點。 經由13周的上升，漲至93年2月19日，周收碟指數為1499.7點。上漲幅度1100點， 這一周股指最高點為1558點，隨後開始下跌，經由6周的下跌，至93年4月2日， 周收碟指數 944點，下跌幅度556點，約為上漲幅度的二分之一， 下跌時間也約為上漲時間的二分之一。 通過以上例證。我們可以瞭解到江恩百分之五十分割率的重要性。
江恩的經驗是從美國股市和期市上總結出的， 但這一結論同樣適合於我國股市。江恩的波動法則和分割比率並不局限於某一特定區功能變數，它是

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一種自然法則，而這種自然法則是人們在交易過程中自然而然遵循的一個法則，它是人們固定習性的反映，而這種固定習性是不會輕易被打破的。 若果一對軍人的執行任務要從甲地到乙地，因路途很遠，中途需要休息， 那麼這個休息的地點很可能選在總路程的百分之五十處。又如一個人一天工作八個小時，那麼他的工作時間安排常常是上午工作四小時，下午工作四小時。 我們再看上證指數周線圖。從94年7月29日至95年2月17日，上證指數在此期間共運行了28個交易周，從333點至1052點，上漲了7周，隨後又經由21周的下跌，跌至 533 點。上漲時間占此段時間的四分之一(25%)，下跌時間占此段時間的四分之三( 75%)， 而25%和75%都是江恩非常重視的分割比率。
江恩波動法則中非常強調倍數關係和分割比率的分數關係， 而倍數關係和分數關係是可以相互轉化的，這就要看我們所取的數值的大小。如一個莊家要把4.00元的， 股票做到8.00元，那麼從4元至8元上漲100%為1；而6.00元是上漲的50%；5.00 元為上漲的25%；7.00元為上漲的75%；那麼在這些位置是江恩分割比率要重視的位置。 若果我們把4.00元漲至5.00元，漲幅1.00元作為漲幅的第一階段為1的話，那麼到6.00 元漲2元，到8.00元漲4元，就是第一段漲幅1元的倍數關係。這又是江恩波動法則強調的可能產生共震點的倍數關係。 倍數關係可以無限擴大，分數關係可以無限拉遠，關鍵是取什麼數值定為1。這就如同月球繞著地球轉，地球繞著太陽轉，原子裏面有原子核， 原子核裏又有更小的微粒，無限拉遠。
在市場的重要低位開始，計算二分之一，四分之一，八分之一的增長水平，及一倍、兩倍、四倍、八倍的位置，將可能成為重要的支撐和阻力。在低位區， 走勢常受到八分之一的阻力，波動小，時間長，在低位區，走勢常受到八分之一的阻力，波動小，時間長， 走勢反複，一旦產生有效突破，阻力減少，走勢明快。 在市場的重要高點，計算該位置的二分之一、三分之一、四分之一及八分之一，常為調整的重要支撐。 將股指或股價的重要低點至高點的幅度分割為八份， 分割的位置都是重要的支撐和阻力。 對於時間迴圈，可將一個圓形的360度看作市場的時間週期的單位， 並用二分之一，四分之一及八分之一的比率分割，分割為180度,90度,45度，內含月份，星期，日期的週期單位，分割的位置常成為市場週期的重要轉折點。

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機器學習在演算法交易中的應用-- 技術分析.
作者：睿富者 | 2016 / 06 / 29.
一、機器學習的輸入資料.
技術指標 技術指標是對某一特定期限長度的歷史資料(包括開盤價，最高價，最低價，收盤價，成交量)通過某種演算法計算而得到的指標值。演算法的不同，指標值呈現的意義也有所不同。有人將這些技術指標簡單分爲順勢型指標和逆勢型指標，也有人進一步細分，將其分爲趨勢類、震盪類、成交量類以及人氣類。以下通過 EMA, MACD, RSI, OBV 對技術指標進行說明。
EMA (Exponential Moving Average, 指數移動平均)
設時間t的實際數值為Y t ，而時間t的EMA則為S t ；時間t-1的EMA則為S t -1 計算時間t≥2是方（6561-TW）程式為: S t = α*Y t +(1-α)*S t-1 在技術分析中，不同的市場對常用天數(n值)有不同的需求，例如：某些市場普遍的n值為10日、40日、200日；有些則是5日、10日、20日、60日、120日、240日，視乎分析時期長短而定。投資者冀從移動平均線的圖表中分辨出支持位或阻力位。
MACD (Moving Average Convergence / Divergence) 指標計算及原理.
差離值(DIF值)：利用收盤價的指數移動平均值(12日/26日)計算出差離值。公式：DIF= EMA (close,12) -EMA (close,26) 訊號線(DEM值，又稱MACD值)：計算出DIF後，會再畫一條(訊號線)，通常是DIF的9日指數移動平均值。公式：DEM= EMA (DIF,9) 直條圖或棒形圖(histogram/bar graph)：接著，將DIF有與DEM的差畫成(直條圖)(MACD bar/OSC)公式：OSC = DIF- DEM.
差離值(DIF)形成「快線」，訊號線(DEM)形成「慢線」，當差離值(DIF)從下而上穿過訊號線(DEM)，為買進訊號；相反若從上而下穿越，為賣出訊號。 棒形圖會根據正負值分佈在零軸(X軸)的上下。棒形圖在零軸上方時表示走勢較強，反之則是走勢較弱。 差離值由下而上穿過零軸代表市場氣氛利好股價，相反由上而下則代表利淡股價。差離值與訊號線均在零軸上方時，被稱為多頭市場，反之，則被稱為空頭市場。

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當股價創新低，但MACD並沒有相應創新低(牛市背離)，視為利好(利多)訊息，股價跌勢或將完結。相反，若股價創新高，但MACD並沒有相應創新高(熊市背離)，視為利淡(利空)訊息。更多MACD在交易中的應用讀者可參考 MOVING AVERAGE CONVERGENCE-DIVERGENCE (MACD) 。
RSI (Relative Strength Index) 指標計算及原理.
設每天向上的變動為U，向下變動為D。 在價格上升的日子： U = 當日收市價 - 昨日收市價；D = 0 在價格下跌的日子： U = 0；D = 昨日收市價 - 當日收市價 所謂相對強度，即U平均值及D平均值的比例：RS= EMA (U,n) /EMA (D,n) 相對強弱指標計算公式為：RSI= EMA (U,n) /[EMA (D,n) +EMA (U,n) ]*100%
某證券的RSI升至70時，代表該證券已被超買(Overbought)，投資者應考慮出售該證券。相反，當證券RSI跌至30時，代表證券被超賣(Oversold)，投資者應購入該證券。 當RSI指標與盤勢發生背離時，則代表盤勢即將反轉，若股價在創新高時，RSI沒有跟著創新高，則為轉弱訊號，下跌即將開始;若股價在創新低時，RSI沒有跟著創新低，則為轉強訊號，上漲即將開始。 結合不同天期指標判斷：短天期指標向上穿越長天期指標為黃金交叉，買進;短天期指標向下穿越長天期指標時為死亡交叉，賣出。
OBV (On Balance Volume) 指標計算及原理.
以日為計算週期為例，其計算公式為： 當日OBV=本日值＋前一日的OBV值。 如果本日收盤價或指數高於前一日收盤價或指數，本日值則為正；如果本日的收盤價或指數低於前一日的收盤價，本日值則為負值；如果本日值與前一日的收盤價或指數持平，本日值則不於計算，然後計算累積成交量。這裡的成交量是指成交股票的手數。
投資者對股價的評論越不一致，成交量越大；反之，成交量就小。因此，可用成交量來判斷市場的人氣和多空雙方的力量。 重力原理(the Law of Gravity)。上升的物體遲早會下跌，而物體上升所需的能量比下跌時多。涉及到股市則可解釋為：一方面股價遲早會下跌；另一方面，股價上升時所需的能量大，因此股價的上升特別是上升初期必須有較大的成交量相配合；股價下跌時則不必耗費很大的能量，因此成交量不一定放大，甚至有萎縮趨勢。 慣性原則(Principle of inertia)。動則恒動、靜則恒靜。只有那些被投資者或主力相中的熱門股會在很大一段時間內成交量和股價的波動都比較大，而無人問津的冷門股，則會在一段時間內，成交量和股價波幅都比較小。
股票型態 我們參照了 歷史不斷重演－型態學 一文中提及的型態，通過圖像辨識的方法對股票時間序列資料進行處理，進而作為機器學習的輸入。
二、機器學習的輸出資料.

[China]

三、機器學習模型的選擇.
大量文獻研究表明支援向量回歸(support vector regression)，類神經網路(artificial neural network)相較於其他機器學習方法在處理股票資料上有較強泛化能力及較高的預測準確性。支援向量回歸是支援向量機(support vector machine)的一種變形，它屬於非線性回歸(nonlinear regression)的一種方法，藉由增列資料的特徵(feature)，建構一個或多個高維度的超平面來分類資料點。類神經網路屬於一種平行計算系統，它由許多神經元(artificial neurons)或節點(nodes)組成。概念上，類神經網路是模仿人腦的神經元網路，建立以下模型：每個神經元代表一種特定的輸入/輸出函數，以其它神經元或外部環境取得輸入資料，通過運算程式處理後，輸出其結果到其它神經元或外界。
以下列舉對三個大陸市場的實證分析，並考慮交易成本，各圖中黑色曲線表示對標的資產以 buy and hold 策略交易的回測績效，紅色曲線表示機器學習產生交易策略的回測績效。至於相對應的表內則顯示機器學習所產生交易策略的統計量。